ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Январь 1, 2020 By admin

Если поправку можно оценить, то значение оценки вносят в модель, исправляя значение соответствующей величины [см. Назад 1 2 Далее Страница 1 из 2. Руководство по выражению неопределенности измерения. В JCGM пункт 4. Каждый человек имеет право на неограниченный доступ к этим документам!

Добавил: Vikinos
Размер: 54.57 Mb
Скачали: 14437
Формат: ZIP архив

Рекомендации по выбору плотности распределения [стадия 4 этапа а в 5. Результатом должна стать лучшая подготовленность специалистов к восприятию концепции неопределенности измерения и применению ее в разных измерительных задачах, что, в конечном итоге, послужит улучшению качества измерений в целом.

ГОСТ Р 54500.3-2011

Что касается изначального вопроса. Если неопределенность оценивают по малому числу показаний являющихся мгновенными реализациями величины, распределенной по нормальному законуто соответствующим распределением будет t -распределение ИСОсловарная статья 2.

В случае применения метода Монте-Карло приведена также процедура приближенного построения области охвата наименьшего объема. Распространение на случай связанных между собой величин, определяемых одновременно в одном измерении, требует перейти от рассмотрения измеряемой скалярной величины и ее дисперсии С.

Относительная суммарная стандартная неопределенность см. Здесь рассматривается, как случайная переменная с математическим ожиданием и дисперсией. Тогда вне зависимости от числа повторных измерений массы встающего на весы человека влияние этого смещения будет неизменно присутствовать в среднем значении показаний.

Интервал, построенный на основе имеющейся информации и 22011 значение скалярной случайной величины с заданной вероятностью.

В таких сравнительно простых измерительных задачах составляющие неопределенности часто можно оценить посредством дисперсионного анализа см.

Рекомендуемые сообщения

Тогда, выбирая в качестве априорных распределений для и соответствующие неинформативные распределения и используя теорему Байеса, получим, что совместным распределением для или распределением, приписываемым будет многомерное -распределение c степенями свободы [11]. Примечание 2 — Математическим ожиданием случайной векторной величины является — матрица размерности. Примечание — Если составляющая неопределенности, полученная таким образом, дает значительный вклад в неопределенность результата измерения, то целесообразно рассмотреть возможность получения дополнительной информации для уточнения вида распределения.

  ШУЛЕЖКОВА ИСТОРИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ УЧЕНИЙ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

В [ 3 ] матричный формализм использован максимально широко, что облегчает программирование алгоритма вычислений и соответствует потребностям практики измерений см. Левая граничная точка наименьшего интервала охвата точно совпадает с нулем — наименьшим возможным значением для этой величины. По сути — и неопределенность и погрешность — это характеристики отклонения измерений от измеряемой величины.

Эти значения и неопределенности можно получить, например, в результате однократного наблюдения, повторных наблюдений или по основанным на опыте суждениям. Примечание 2 — Основываясь на принципе максимума энтропии, можно показать, что в случае асимметричных границ плотность вероятности распределения с максимальной энтропией имеет видгде и являются решением системы уравнений: Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря г.

В действительности же, хотя указанные процедуры схожи в том, что в обеих получают выборку значений выходной величины для данной модели измерения из соответствующего распределения, сами распределения в общем случае будут разными.

Входные величины в соответствующей модели измерений — это зависимые и независимые переменные, для которых получены данные измерений.

Не величину ли отклонения результата измерения от предполагаемо известной измеряемой величины? В [ 7 ] рассматривается задача вычисления вероятности соответствия и вероятностей ошибочных решений указанных двух типов для заданных распределений вероятностей и заданных границ интервала приемки.

Тогда симметричное прямоугольное распределение целесообразно заменить симметричным трапецеидальным распределением с шириной нижнего основания и шириной верхнего основаниягде 0 1.

Тогда как для научных целей или на производстве для получения более точных результатов могут использоваться более сложные госи взвешивания, учитывающие дополнительные факторы, например выталкивающую силу воздуха.

Примечание — В ряде публикаций составляющие неопределенности разделяют на «случайные» и «систематические», связывая их с погрешностями, возникающими, соответственно, из случайных и известных систематических эффектов. Такой интервал, называемый интервалом охвата JCGMсловарная статья 2. Измерения присутствуют практически во всех видах человеческой деятельности, включая промышленность, торговлю, науку, здравоохранение, обеспечение безопасности и охрану окружающей среды, помогая принимать обоснованные решения.

  МР3 САША СТАКАНОВ ЧАСТУШКИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

545500 Mathematical Statistics and Data Analysis, second ed. В этом случае 0,04 мм, и в предположении нормального распределения возможных значений стандартная неопределенность длины будет равна мм. Возьмем для примера домашние весы в ванной. Примечание — В случае модели с входными и выходными величинами матрицы чувствительности в отношении входных величин и выходных величин имеют размерности соответственно. Для таких ситуаций разработаны методы «коррекции»после применения которых полученная матрица будет положительно определена, и, соответственно, для нее будет существовать разложение Холецкого, а дисперсия линейной комбинации элементов будет всегда положительна.

А сейчас все сразу загрузилось. Если предмет изучения нельзя охарактеризовать единственным значением, а лишь некоторым распределением значений или если он характеризуется зависимостью от одного или более параметров например, представляет собой временной процессглст измеряемыми величинами, требуемыми для его описания, являются параметры распределения или зависимости.

Расширенной неопределенностью в настоящее время предлагается оценивать точность проводимых приборами измерений.